miércoles, 23 de noviembre de 2011

Investigación de Operaciones en la Logística de Los Zoologicos

Hoy en dia la Investigacion de Operaciones se aplica en miles de actividades, esto justifica el porqué la importancia de su estudio. Estas actividades estan mas alla de las aplicaciones militares e industriales, debido a que la IO se aplica  a diversos problemas basados en la direccion y coordinacion de las operaciones o actividades en una organizacion, cabe entonces mencionar que la naturaleza de la organizacion realmente puede ser cualquiera. 
Esta vez daremos un vistazo a la aplicación de la Investigación de Operaciones en los Zoológicos. 




Los zoológicos ofrecen una experiencia única de contacto con la riqueza natural y cultural, que promueven y ejecutan programas de educación, divulgación, recreación e investigación para la conservación de la biodiversidad y la formación de una conciencia pública ambiental. Para que estos lugares llenos de riqueza biológica puedan cumplir sus funciones es necesario implementar en muchos casos una serie de actividades apoyadas en la IO, entre estas podemos resaltar:

  • Con el propósito de apoyar la toma de decisiones, es posible implementar modelos para controlar los costos del zoológico, para decidir el destino de diversos animales que tendrían que ser trasladados a otros zoológicos o a parques naturales, según se requiera; y modelos para implementar reglas de programación de visitas, revisión veterinaria y alimentación de todos los animales.

  • Planificar, administrar y programar el personal que desarrolla labores en el zoológico. Esto se puede lograr mediante la implementación de modelos de programación lineal para así obtener la optimización de los recursos, prestación eficiente del servicio de guía y responder a las necesidades de los animales.




  • Disminuir los costos y la propagación de enfermedades mediante la recolección ágil y oportuna de los desechos y residuos contaminantes que se producen en el zoológico. Para esto se proponen modelos con el fin de lograr la optimización de las rutas de recolección de desperdicios.

  • Determinación del número y la localización de las distintas jaulas, sitios de exhibición, áreas administrativas, áreas de juego, entre otras; cuya ubicación depende de las necesidades que cada especie posee; esto mediante el uso de modelos de programación lineal.


En la actualidad existe una empresa dedicada a la logística en el transporte y manipulación de animales de zoológicos y de hogares. Zoologistic aplica la Investigación de Operaciones para muchos de sus servicios. Esta herramienta le ofrece la agilidad y eficiencia necesaria para el proceso de transporte de animales. Una actividad que requiere de un gran compromiso y esfuerzo, se debe apoyar en las mejores herramientas que estén a su alcance.



Entre sus servicios se pueden nombrar:

  • Información sobre los destinos disponibles, las líneas aéreas y las tasas.
  • Presupuesto adaptado a sus necesidades específicas de transporte de mascotas.
  • Servicio de recogida y entrega en los Países Bajos, Bélgica y Alemania.
  • Las formalidades aduaneras de salida (si es necesario).
  • Mantener un estrecho contacto con la compañía aérea en todas las etapas.
  • Manejo de los trámites de importación, las costumbres y veterinaria para la importación en los Países Bajos.
Para mayor información acerca de esta empresa visite su página web oficial:
















miércoles, 16 de noviembre de 2011

LA INVESTIGACION DE OPERACIONES EN LA BUSQUEDA DE RUTAS MÁS CORTAS: ALGORITMO DE LA COLONIA DE HORMIGAS

Los seres humanos siempre hemos buscado la solución a los problemas que se generan alrededor de nuestro entorno, los cuales  con el tiempo y por la influencia de factores como la tecnología avanzada, la globalización, el cuidado del medio ambiente y la búsqueda de procesos más eficaces y eficientes,  se han convertido en  problemas  cada vez más complejos. Por lo que se ha visto la necesidad de utilizar los  recursos que nos brinda la investigación de operaciones y otras áreas de las ciencias de ingeniería que ofrecen múltiples opciones para solucionar  todas estas dificultades.

Con la llegada del internet a nuestras vidas  se han hecho más fáciles las formas de comunicarnos, tan fácil ha sido que cada vez buscamos soluciones más rápidas que nos permitan ahorrar tiempo, es decir, maneras de comunicarnos velozmente  con otras personas, empresas, otros lugares del mundo, etc. Por toda esta revolución de la informática y las comunicaciones, se han propuesto técnicas elocuentes para  la solución de problemas que se puedan presentar;  una de estas técnicas es el uso de la inteligencia artificial a partir del algoritmo de la colonia de hormigas (Ant Colony Algorithm) utilizado para hallar el camino más corto. Este algoritmo no es aplicado solo a las redes computacionales, también  es aplicado a buscar las rutas más cortas de transporte para la movilidad en las ciudades, empresas u otros lugares en los que se requiera el traslado de personas o  materiales, con el fin de ahorrar tiempo, evitar colas, reducir costos, etc., para mejorar el servicio que se esté proporcionando.

El  algoritmo  de la colonia de hormigas (Ant Colony Algorithm, ACO), fue implementado por primera vez en 1990 por investigadores científicos haciendo uso del estudio del comportamiento de las hormigas  para buscar un nuevo algoritmo de enrutamiento, ya que las hormigas tienen la capacidad de crear caminos bidireccionales desde sus casas  hasta  sus objetivos en un tiempo óptimo. De esta manera estas investigaciones han aportado los medios para minimizar el número de nodos que se toma desde un punto de origen hasta llegar al destino, es decir, el uso de técnicas para resolver una vía eficiente. A semejanza de  las  habilidades las hormigas  con los algoritmos de enrutamiento, los  investigadores creen que estas pueden ayudar al flujo más rápido y eficiente del internet, y de otros problemas en el que se necesite  una ruta más  corta.


Las características del algoritmo  ACO son el uso explícito de elementos previamente resueltos. De hecho, se  basa en  conducir a una solución constructiva de bajo nivel, como lo hace el GRAS, pero incluyéndola en un marco poblacional y asignándolas al azar en el software Monte Carlo. Una combinación de las diferentes soluciones de los elementos es sugerida también por los algoritmos genéticos, pero en el caso del ACO, la distribución de probabilidad es definida explícitamente por la solución previamente obtenida de cada uno de los componentes.

A continuación se muestra un graphical TSP solver que utiliza dentro de sus métodos de solución el Algoritmo de Colonia de Hormigas.


La optimización basada en el Algoritmo de Colonia de Hormigas ha sido investigado y aplicado en algunas áreas centrales en Ciencias de la  Computación. Una de la áreas de mayor interés es la creación de redes, debido a la capacidad natural de las hormigas para ir desde su punto de partida hasta su destino con la cantidad más limitada de los costos. El Algoritmo  de Colonia de Hormigas es sin duda alguna una de las más relevantes posibles soluciones que deben aplicarse a la  creación de redes, y debido a su posible eficacia también ha suscitado interés en otros campos relacionados. Aunque los administradores de redes se muestran reacios a actualizar el sistema, que ya está en marcha, este nuevo enfoque elocuente ha recibido mucha atención y se podría aplicar en futuras versiones  y diversos campos del conocimiento.